恩惠邬贺铨大数据给5G标准化和实现提出许多创

邬贺铨：大数据给5G标准化和实现提出许多创新课题

在近日召开的"2018第五届中国国际大数据大会"上，中国工程院院士、中国互联协会理事长邬贺铨表示，大数据在5G的应用有很广阔的空间，同时也面临不少挑战，需要解决数据挖掘计算复杂度、时效性、能效、安全性等问题，给5G标准化和实现提出了很多创新课题。

中国工程院院士、中国互联协会理事长邬贺铨

邬贺铨指出，5G加快无线数据的增长，5G大数据在社会与产业各领域都有广泛应用并产生重要影响。在他看来，大数据对5G的发展包括络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升都将起到强化和优另一方面又会因为自身的社会化功能通过物品这个纽带化的作用。

"5G络应是以用户为中心、上下文感知与先应式络。"邬贺铨表示，"5G本身是数据终探寻战争对人类本性的扭曲和摧残端到数据中心的一个主要通道，前部分数据采集，中间环节是到基站和无线接入，是有边缘计算缓存和计算能力的。然后再到核心，是数据传送，再到数据中心、云计算，它是数据分析。智能终端多功能的特性，它跟这个络里头数百个路由器、服务器，以及交换机它们之间是有很多交互的。所以5G络不仅要承载移动用户的数据，还要接受各种不同后台服务器、缓存等产生的数据。"

"5G的数据分析在两个地方得以体现。"邬贺铨指出，首先在移动运营商核心站点内的大数据平台上进行数据分析，按照内容预测算法执行计算并推断决策内容，然后主动地将他们存储在具有缓存能力的基站中，从而将内容从云移动到边缘（基站）；然后，基站负责收集上下文信息

，对用户空间-时间行为进行分析与预测，对数据集合、压缩与加密，同时从核心大数据平台获得决策，具有缓存能力的基站是大众内容靠近用户，改进用户体验并减轻回传的负载。

此外，大数据支撑5G无线接入资源管理。"5G将BBU功能分解为CU与DU，CU可管理多个DU，实现干扰管理与业务聚合，DU实现多天线处理与前传压缩，灵活应对传输与业务需求变化，优化实时性能，降低硬件成本。"

邬贺铨最后指出，大数据在5G的应用有很广阔的空间，同时也面临不少挑战，需要解决数据挖掘计算复杂度、时效性、能效、安全性等问题，给5G标准化和实现提出了很多创新课题。