金融金融反欺诈行业发展前景良好计划

金融：金融反欺诈行业发展前景良好 -25 类别： 机构： 研究员：

[摘要]

与市场不同的观点：

1.反欺诈与征信呈现互补关系反欺诈与征信有着本质的不同，二者具有互补关系。征信的主要作用是评估借款人信用高低以及其能否及时还款的可能性；而反欺诈则是起到了辨识申请人身份真伪、申请材料是否真实有效、以及是否为团伙骗贷的作用。反欺诈与征信互为补充，从整体上降低金融机构受到的信用及欺诈风险。

2.互联欺诈泛滥推动反欺诈行业发展随着传统金融机构业务互联化和新型互联金融模式的快速发展，互联欺诈手段变得越来越多种多样，用户及互联金融平台受到欺诈风险也在急剧增加。统计数据显示，中国互联欺诈风险已在全球排名前三，络欺诈导致的损失已达到GDP的0.6 %，这一数字仅次于美国的0.64%。

融合大数据+机器学习的反欺诈系统能够有效帮助互联金融平台（上银行、P2P、消费金融等）降低欺诈风险，因此互联欺诈的泛滥会推动反欺诈行业的快速发展。

.数据广泛应用于多种反欺诈场景，用户行为画像弥补人行征信空白结合大数据的反欺诈系统能够覆盖多种互联欺诈场景，最典型的就是交易欺诈场景和申请欺诈场景。反欺诈系统能够根据具体的欺诈场景采取对应的规则引擎和算法模型，侦测和识别欺诈行为。另外以人行征信系统为代表的传统征信系统只能覆盖到 .5亿有信贷记录的人群，反欺诈系统能够利用大数据形成互联用户行为画像，可弥补人行征信覆盖不足的缺点。

4.数据、算法、系统框架和反制措施构建反欺诈解决方案核心四要素影响反欺诈公司商业模式的核心因素包括以下四个点：数据的来源及质量特征、算法模型的有效性、系统构架以及对应的反制措施。针对不同的应用场景，反欺诈系统能否给出针对性的解决方案，即反欺诈系统应用场景化，也是整个反欺诈系统能否成功的关键。

SR:40 风险提示：

个人信息保护相关政策收紧；产品同质化。